La resolución de problemas es una tarea constante para las personas que se dedican a la ciencia de datos.
Cuando se logró llegar a una solución, normalmente se comunica y se continúa con el siguiente problema, pero ha quedado demostrado que es una buena práctica su documentación, ya que no debería quedarse el conocimiento generado solo en la mente de quien la encontró, sino que debe ser documentada adecuadamente para lograr mejorar el conocimiento organizacional.
Registrar el proceso que llevó a una solución no solo facilita su reutilización en el futuro, sino que también mejora la eficiencia y el aprendizaje dentro de un equipo, pudiendo ser utilizada dicha referencia para soluciones de problemas futuros similares.
Uno de los principales beneficios de la documentación es que ahorra tiempo cuando surge un problema similar. En lugar de empezar desde cero, contar con registros detallados de soluciones anteriores permite identificar rápidamente enfoques efectivos, evitando esfuerzos innecesarios. En la Ciencia de Datos, donde los proyectos suelen involucrar múltiples fases como limpieza de datos, selección de modelos y validación de resultados, disponer de documentación clara acelera la toma de decisiones y mejora la calidad del trabajo.
Además, documentar el proceso facilita la colaboración dentro de los equipos. Muchas veces, el conocimiento técnico queda disperso entre los miembros del equipo, lo que dificulta la continuidad del trabajo cuando hay cambios en el personal. Una buena documentación permite que cualquier persona pueda comprender rápidamente los pasos seguidos en una solución previa, reduciendo la dependencia de conocimientos individuales y promoviendo la transferencia de aprendizaje.
Otro punto clave es la mejora continua. La documentación no solo sirve para recordar lo que funcionó, sino también para analizar errores y evitar repetirlos en el futuro. En la Ciencia de Datos, donde la experimentación y la iteración son fundamentales, registrar qué métodos fueron eficaces y cuáles no brinda una referencia valiosa para optimizar futuras estrategias.
En conclusión, la documentación de soluciones en Ciencia de Datos no es solo una buena práctica, sino una herramienta esencial para el éxito a largo plazo. Facilita la resolución de problemas recurrentes, mejora la colaboración y permite una evolución constante en la calidad del trabajo. Un equipo de científicos de datos bien documentado es un equipo más eficiente, preparado para enfrentar cualquier reto con bases sólidas y un historial de aprendizaje accesible, lo que a la larga mejora el rendimiento empresarial.
En próximas entregas conoceremos más sobre el científico de datos.