Continuando con las entregas sobre la importancia de planificar la resolución de problemas con datos (Planificar para resolver problemas con datos), esta semana está relacionado con el entendimiento del problema para poder abordarlo.
Parte 2 de 4: Comprenda el problema a resolver con los datos como insumo
En muchas empresas existe entusiasmo por usar datos, pero ese impulso a veces lleva a actuar demasiado rápido, brincándose con ello etapas importantes de abordar. Se elaboran reportes, se construyen tableros o se proponen modelos sin haber definido con claridad qué problema se necesita resolver. Cuando esto ocurre, el esfuerzo puede verse muy técnico, pero no necesariamente útil, por lo que siempre el primer paso para aprovechar la ciencia de datos no es abrir una herramienta, sino comprender el problema que se afronta con precisión quirúrgica.
Para iniciar a comprender el problema, lo primero que se realiza es una breve investigación al escuchar a las personas involucradas, revisar el contexto, reconocer causas posibles y distinguir entre síntomas y posibles causas reales. Una buena pregunta de negocio bien planteada vale más que un análisis muy sofisticado sin dirección que posiblemente lleve a no resolverlo.
Comprender el problema significa detenerse a responder preguntas básicas pero decisivas: ¿qué está ocurriendo?, ¿a quién afecta?, ¿por qué preocupa?, ¿qué decisión se quiere mejorar y cómo se sabrá si hubo éxito? Este enfoque coincide con guías como CRISP-DM, que significa “Cross-Industry Standard Process for Data Mining”, es una metodología estandarizada para guiar proyectos de minería y ciencia de datos. Inicia con la comprensión del negocio antes de pasar al análisis técnico y destaca que entender objetivos, contexto y criterios de éxito es la base para que un proyecto produzca valor real y para ello el uso de los datos adecuados es clave.
Entender bien el problema ayuda a evitar un error frecuente: confundir síntomas con causas. Por ejemplo, una baja en ventas puede parecer un problema comercial, pero su origen real podría estar en tiempos de entrega, fallas de inventario o pérdida de clientes clave, desatenciones de pedidos, seguimientos pobres o un sin número de otras razones. Si la pregunta inicial está mal planteada, el análisis también lo estará, aunque los datos sean los adecuados. En cambio, cuando la empresa formula mejor sus preguntas, los datos empiezan a trabajar a favor de las decisiones y eso resuelve los problemas.
Este cambio de enfoque permite aprende a definir problemas con claridad, priorizar mejor sus esfuerzos, usar mejor sus recursos y generar confianza en el uso de datos. No se trata solo de tener información, sino de convertirla en decisiones más acertadas, rápidas y sostenibles. No es la tecnología por sí sola, sino en la capacidad de preguntar bien y actuar con criterio.
La ciencia de datos ofrece una gran ventaja a las empresas que desean mejorar su gestión, pero esa ventaja empieza cuando se escucha, se entiende y se formula correctamente el reto que se quiere resolver. Si mejor se comprende el problema, mayor es la probabilidad de encontrar una solución útil. Y cuando una empresa desarrolla este hábito, da un paso firme hacia una cultura de resolución de problemas verdaderamente guiada por los datos como principal insumo.
La siguiente entrega seguiremos conversando al respecto.
