San José, 26 oct (elmundo.cr) – ¿Cómo puede la inteligencia artificial ayudar a establecer diagnósticos diferenciales, optimizar recursos clínicos y mejorar el seguimiento de los pacientes? Estas aplicaciones forman parte del precongreso organizado por el Colegio de Médicos y Cirujanos de Costa Rica, dedicado a la Inteligencia Artificial aplicada a la medicina.
La actividad se desarrolla este sábado 24 de octubre, con la participación de alrededor de 90 médicos generales y especialistas, mediante una conferencia magistral y una sesión práctica. La jornada se realiza en la antesala del Congreso Médico Nacional, que tendrá lugar del lunes 26 al viernes 30 de octubre.
El programa aborda el uso de inteligencia artificial generativa, la construcción de instrucciones efectivas para estas herramientas, el razonamiento clínico y la toma de decisiones en contextos con recursos limitados. También se aborda su potencial como asistente en la gestión, el tratamiento y el seguimiento de pacientes.
El Dr. Elliott Garita Jiménez, presidente del Colegio de Médicos y Cirujanos, destacó la importancia de preparar a los profesionales para incorporar estas tecnologías con criterio clínico.
“Al conmemorar los 100 años de educación médica continua en Costa Rica, también debemos abrir espacios para analizar las herramientas que están transformando la medicina. La inteligencia artificial ofrece nuevas posibilidades, pero es fundamental que los médicos sepan evaluar sus resultados, reconocer sus limitaciones y determinar cuándo su uso aporta valor a la atención de los pacientes”, señaló Garita Jiménez.
La jornada cuenta con la participación de los expositores la Dra. Laura Elena Zárate Gutiérrez, el Dr. Raúl Pablo Garrido Chamorro, Dr. Ignacio Alcalá Rueda y Dr. Luis Eduardo Vargas Téllez.
La apuesta es que la conversación sobre inteligencia artificial trascienda la novedad tecnológica y llegue a la práctica clínica, donde cada herramienta debe demostrar su utilidad frente a una pregunta esencial: cómo contribuir a tomar mejores decisiones para cada paciente.
