Parte 2 de 5: Perfil generador de información
Continuando con la entrega de los perfiles del científico de datos (Perfiles del científico de datos), durante esta entrega se desarrolla el segundo de ellos relacionado con el generador de información.
Perfil B: Generador de información
El científico de datos dedicado a la generación de información tiene una habilidad especial de interpretación de lo que se desea lograr con el uso de los datos y prepara transformaciones de datos primarios para lograrlo Es el principal proveedor de insumos para los siguientes dos perfiles que veremos las siguientes semanas. Enseguida una lista de los principales conocimientos y habilidades requeridas para ello.
- Fase de la cadena en la que interviene.
- Transformación de datos.
- Conocimientos y habilidades requeridas mínimas.
- Conoce técnicas para limpieza de errores de los datos (ej. Espacios en blanco, caracteres especiales, identifica datos mal digitados, errores en totales, etc.).
- Sabe seleccionar la información para discriminar la relevante de la innecesaria para resolver el problema específico tratado.
- Posee habilidades para sintetizar información y consolidar los datos particulares, anonimizarlos y presentarlos como generales por medio de indicadores primarios.
- Conoce como estandarizar correctamente los datos provenientes de distintas fuentes.
- Logra identificar cuáles son los cruces adecuados de variables para generar relaciones entre los datos de distintas fuentes.
- Posee los conocimientos técnicos sobre codificación adecuada de los datos.
- Tiene conocimientos básicos-intermedios de bases de datos como para estructurar la información y facilitar el análisis de los datos posteriores.
- Sabe cómo crear variables adicionales con la información disponible o trayéndolos de otras fuentes para lograr ampliar la generación de nuevos datos y las opciones de resolución de problemas.
- Con el tiempo y la experiencia en la creación de datos, puede anticiparse a preguntas futuras, preparando variables nuevas para resolver consultas todavía no planteadas.
- Algunas tareas desarrolladas.
- Revisa los datos para validar calidad de la información recibida usando técnicas de estadística descriptiva y exploración de datos.
- Selecciona los datos que ayuden a solucionar el problema enfrentado.
- Estandariza datos obtenidos de diversas fuentes.
- Recodifica datos para automatizar procesos de análisis de datos.
- Realiza labores de conexión de trabajos entre creadores de datos y los analistas para poder generarles mejores productos a los últimos, con la experiencia sabrá que solicitarles a los primeros y que esperan los segundos.
En la siguiente entrega conoceremos sobre el perfil del analítico intermedio.
