Durante este mes se ha desarrollado el tema de las tareas prácticas del científico de datos (El trabajo práctico de análisis avanzado de datos), esta semana finalizamos el mes con el trabajo comunicación de resultados e informes de datos, donde ampliaremos lo visto la primera semana del mes.
Parte 5 de 5: El trabajo práctico comunicar los resultados e informes de datos
Luego de explorar las principales tareas prácticas del científico de datos durante los artículos publicados durante este mes, finalizamos con las tareas prácticas de divulgación de resultados.
Todo trabajo es relevante, desde luego, y es en la visualización de los resultados donde se completa todo el esfuerzo, ya que en ella está concentrada en la capacidad de comunicar los resultados de manera clara y efectiva. La divulgación de resultados es, por tanto, una tarea crítica que permite que tanto personas internas y externas a la organización comprendan y aprovechen los beneficios de los resultados de los informes o estudios realizados.
La información que generan los proyectos de ciencia de datos puede resultar compleja y, en ocasiones, distante para quienes no están familiarizados con los conceptos técnicos. Por ello, es indispensable que los equipos encargados de estos proyectos materialicen el valor de los datos a través de la comunicación eficaz y efectiva. Una presentación bien estructurada, con mensajes precisos y adecuada a los contextos donde se presentan, facilita que los resultados sean comprendidos y utilizados en la toma de decisiones estratégicas.
El Data Storytelling, o narración de hecho con datos, es una técnica que transforma análisis complejos en historias comprensibles y motivadoras. Utilizar gráficos visuales, ejemplos cotidianos y una narrativa coherente permite que cualquier persona pueda entender el impacto real de los resultados. Por ejemplo, una gráfica que muestra la evolución de ventas junto con un breve relato sobre cómo ciertas estrategias contribuyó al crecimiento, genera mayor interés y comprensión que una tabla de números aislados y sin contexto alguno.
Una divulgación efectiva requiere más que buenas historias: es esencial crear espacios de diálogo entre los equipos de ciencia de datos y las jefaturas. Este intercambio permite aclarar dudas, ajustar expectativas y garantizar que los resultados se alineen con los objetivos de la organización. Mantener una comunicación abierta fomenta la confianza y asegura que las recomendaciones basadas en los datos sean realmente aplicadas y permita mejorar.
El sitio web también debe estar preparado y adaptado para compartir resultados y análisis realizados. Realizar ajustes en el sitio web, como incorporar infografías interactivas, secciones de preguntas frecuentes y resúmenes visuales, facilita la divulgación a distintos públicos. Estos cambios no solo mejoran la accesibilidad de la información, sino que también motivan a más personas a interesarse por los proyectos de ciencia de datos y sus aportes.
La divulgación de resultados en la ciencia de datos es mucho más que un paso final en el proceso analítico; es una oportunidad para transformar datos en acciones concretas. Al emplear técnicas como Data Storytelling, dialogar con las jefaturas y ajustar los canales de comunicación como el sitio web, se potencia el impacto de los proyectos y se motiva a sacar el máximo provecho de la ciencia de datos y sus productos. Aprovechar estas herramientas es dar un paso firme hacia el futuro, donde la información guía el camino hacia mejores decisiones.
En próximas entregas conoceremos más sobre el científico de datos.
