Continuando con las entregas sobre cómo promocionar el uso de los datos en las empresas (Promocionar el uso de los datos), esta semana está relacionado con el trabajo científico detrás de los datos.
Parte 2 de 4: El trabajo científico detrás del uso de los datos
Algo importante a considerar a la hora de la promoción del uso de datos en las empresas es sobre los retos que enfrentan, los cuales son tan reales como solucionables. Aunque se ha hablado mucho de la importancia de la ciencia de datos y su potencial impacto, la realidad es que, al interior de las organizaciones, llevar estos conceptos a la práctica resulta desafiante. Tres factores se repiten constantemente: los procesos con datos son científicos y esto los hacer parecer complejos, el componente matemático elevado y la necesidad de desarrollar habilidades sólidas en resolución de problemas explican la situación. A continuación, abordo cada uno de estos obstáculos y propongo estrategias para superarlos.
Primero, el trabajo con datos exige seguir procesos científicos estructurados. Muchas personas pueden considerar que esto significa complicar innecesariamente la toma de decisiones. Sin embargo, aplicar el método científico no es solo para laboratorios: es una herramienta poderosa para asegurar que los análisis sean confiables y útiles, desde los ámbitos básicos hasta los más avanzados. Una forma de solventar la percepción de complejidad es dividir el proceso en pasos sencillos, enfocados y bien definidos: plantear una pregunta clara, recolectar información relevante, pertinente, analizar los datos y comunicar resultados. Promover talleres internos donde se practique este ciclo ayuda a que cualquier persona comprenda y aplique el método.
En segundo lugar, la matemática avanzada suele intimidar. Hay una creencia extendida de que para aprovechar la ciencia de datos es necesario ser especialista en estadística o álgebra avanzada. Esta barrera puede desmotivarnos a participar en proyectos o a proponer iniciativas de análisis de datos rigurosas. No obstante, el enfoque debería ser distinto: basta con comprender los conceptos esenciales y saber cómo se relacionan con los problemas de la empresa. Además, hoy existen herramientas digitales que simplifican los cálculos y visualizan los resultados, permitiendo que cualquier persona, sin importar su formación específica, sume valor al equipo al aportar con sus interpretaciones. La capacitación enfocada en casos prácticos ayuda a desmitificar estas creencias y poner los datos al servicio de los objetivos de la organización.
Por último, la resolución de problemas es el núcleo de la ciencia de datos. Las empresas deben fomentar el trabajo en equipo, donde se valore la creatividad y la disposición a experimentar. Generar entornos donde el error se vea como parte del aprendizaje es esencial para que las personas se atrevan a plantear preguntas y proponer soluciones innovadoras.
La ciencia de datos no debe verse como algo exclusivo de unos pocos ni lejano para todos los demás. Aprovechar sus ventajas es posible si se abordan los desafíos de frente, con educación, acompañamiento y una actitud abierta al cambio. Hoy más que nunca, cada persona en la organización puede ser protagonista en la transformación basada en datos.
En la siguiente semana se presentará el talento humano dentro de esta promoción de datos.